セキュリティ対策で悩んでいる全ての人へ
情報漏えい、AIエージェント、耐量子暗号。次々に迫られる課題を、予算化 → 実施 → 経営報告まで一気通貫で設計します。報告資料のたたき台まで、私たちが用意します。
[OK] threat-intel feed ....... connected (8 sources) [OK] ai-agent guard ........... Claude Mythos layer ready [WARN] crypto-inventory ........ RSA-2048 found in 14 systems [CRIT] data-exfil watch ......... 3 new major breaches in last 24h [OK] board-report generator ... template loaded > awaiting your request_
LIVE ・ セキュリティ事件・情報漏えい速報
国内外8つの信頼できる情報源から、情報漏えい・ランサムウェア・AI関連など影響の大きい事件を自動抽出しています。
出典：piyolog / Security NEXT / JPCERT/CC / IPA / BleepingComputer / The Hacker News / Krebs on Security / CISA。10分ごとに自動更新。見出しは各情報源へのリンクです。
核心解説 ・ 3分で把握
技術の細部ではなく、経営判断に必要な核心だけを短くまとめました。
流出の大半は「外部からの侵入」ではなく、正規の権限が正規でない経路で使われることで起きます。委託先、退職者、クラウド設定ミス、そしてAIツールへの貼り付け。
経営報告KPI：機密データの分類率 / 持ち出し検知の平均対応時間 / 委託先評価の実施率
生成AIは「社員が情報を入力するリスク」から、AIエージェントが自律的に社内システムを操作するリスクへと段階が変わりました。攻撃側もAIで偵察・侵入を自動化しています。
経営報告KPI：AI利用ポリシー周知率 / エージェント権限の棚卸し完了率 / AI経由の情報漏えい検知件数
量子コンピュータが実用化すると、現在のRSA・楕円曲線暗号は破られます。問題は「いつか」ではなく、今盗まれた暗号データが将来復号されること（Harvest Now, Decrypt Later）です。
経営報告KPI：暗号インベントリ完了率 / 長期保護データのPQC移行率 / ベンダーのPQC対応確認率
WHITE HAT HACKER ・ 樋口 聖
ホワイトハッカー樋口氏によるサイバーセキュリティ対策と FDE（フルディスク暗号化）の実施、Claude Mythos モデルを活用した AI セキュリティ時代の対策と活用を紹介します。
攻撃者の視点で自社環境を診断し、侵入経路・権限の抜け道・持ち出し経路を特定。対策の優先順位を経営判断に直結する形で提示します。
端末の紛失・盗難・廃棄時の情報漏えいを根本から防ぐ、全社端末のディスク暗号化を設計・展開。鍵管理と復旧手順まで運用に落とし込みます。
AI エージェント時代の防御層を Mythos で構築。守り（漏えい検知・権限統制）と攻め（AI レッドチーム演習）の両面から、AI を安全に活用する体制をつくります。
CLIENTS ・ 活動実績（過去・現在、順不同）
樋口氏がこれまでに支援してきた企業の一例です。
ソリューション ・ 経営報告まで含めて設計
すべてのパッケージに「経営向け報告書テンプレート」「取締役会用1枚サマリー」「進捗KPIダッシュボード」が含まれます。担当者が「何をやったか」ではなく「リスクがどれだけ下がったか」を語れる状態をつくります。
まず「何から手をつけるか」を決めたい方に
漏えい事件を「自社では起こさない」と言い切りたい方に
AIの業務利用を止めずに、漏えいリスクを統制したい方に
10年後も守るべきデータを持つ企業の方に
取締役会用1枚サマリー / 経営会議用10頁報告書 / 月次KPIダッシュボード / 予算執行と残リスクの対比表 / 監査・規制対応のエビデンス一覧
経営者向けソリューション ・ 料金はすべて応相談
現場を見る、具体例で理解する、チームに落とし込む。意思決定者が「自分の言葉」でセキュリティを語れるようになるためのプログラムです。
世界の最前線を、自分の目で確かめたい経営者に
AIをセキュリティの武器にしたい経営者に
現場チームの実力を底上げしたい経営者に
FLAGSHIP ・ 対AIエージェント情報漏えい防御
AIエージェントは人の数倍の速度で社内システムを横断します。従来のルールベースのDLPでは、「正規の権限で、自然な操作として」行われる持ち出しを見抜けません。私たちは一般利用できない Claude Mythos モデルを活用し、エージェントの行動を文脈ごと理解する防御層を設計します。
「このエージェントが、この時刻に、この顧客データを、この宛先へ」が業務上自然かを判定。単純なキーワード一致ではなく意図を評価します。
外部文書・Web・メールに仕込まれた指示でエージェントが乗っ取られる経路を検証し、ガードレールと監査ログを整備します。
攻撃側AIエージェントを模した演習で、自社環境の「AIにとっての抜け道」を事前に洗い出します。
AIリスクを取締役会が理解できる指標に変換。「AI利用を止めずにリスクを統制している」ことを証明します。
導入と報告 ・ 90日で第一次報告
各ステップの終わりに、そのまま経営会議に出せる資料を納品します。
現状の課題、経営からの要請、予算感を伺い、最初に着手すべき論点を整理します。
成果物：論点整理メモ情報資産・AI利用・暗号の棚卸しと、最新事件を踏まえた影響シミュレーション。
成果物：診断報告書・優先順位マトリクス投資対効果と残リスクを対比した予算案を作成。稟議書のたたき台も提供します。
成果物：予算案・稟議書ドラフト・1枚サマリーパッケージに沿って実装。月次でKPIを更新し、進捗を可視化します。
成果物：月次KPI報告・運用手順取締役会・監査役・規制当局向けに、実施内容と効果を説明できる資料を整備します。
成果物：年次報告書・エビデンス一覧FAQ
はい。むしろ予算化の前段階でのご相談が最も効果的です。診断結果を基に投資対効果を示した予算案を作成し、稟議を通しやすい形に整えます。
既存の製品・契約は原則そのまま活かします。私たちは「経営報告と全体設計」の役割を担い、各ベンダーの成果を統合して報告できる形にします。
Claude Mythos は一般提供されていない承認組織向けのモデルのため、導入可否や適用範囲はお客様の状況により異なります。まずはご相談ください。要件に応じて、一般提供モデルを用いた代替設計もご提案します。
暗号を破れる量子コンピュータの実現時期は不確実ですが、「今盗まれたデータが将来復号される」リスクは既に存在します。10年以上保護が必要なデータをお持ちなら、暗号インベントリだけでも今着手する価値があります。
はい。有価証券報告書でのサイバーリスク開示、経済産業省のサイバーセキュリティ経営ガイドライン、各業界ガイドラインへの対応状況を整理し、エビデンスとして使える形で報告書を作成します。
CONTACT ・ 無料相談
「経営から対策を求められている」「どこから手をつければよいか分からない」「報告資料を作る時間がない」。どの段階でも構いません。1営業日以内にご連絡します。
